Sebastian Strauß und Nikol Rummel haben einen Beitrag zur potentiellen Rolle generativer Künstlicher Intelligenz (insb. Large Language Models, LLMs) bei der Unterstützung kooperativen Lernens verfasst. Der Beitrag erscheint im OECD Digital Education Outlook 2026, der aktuelle Forschungsergebnisse und internationale Perspektiven zum Einsatz generativer KI im Bildungswesen zusammenführt.

Der Beitrag untersucht aktuelle Ansätze zur Verwendung von LLMs in der Unterstützung von Lernprozessen in Kleingruppen und behandelt dabei folgende Fragen: Welche Rolle übernehmen LLMs während der Zusammenarbeit in Kleingruppen (z.B. Tutor oder Gruppenmitglied)? Welche Aspekte der Zusammenarbeit werden unterstützt (z.B. kognitive oder soziale Prozesse)? Auf welcher Grundlage treffen KI-gestützte Unterstützungssysteme Entscheidungen über konkrete Unterstützungsmaßnahmen (z.B. wird erwartet, dass das System Prompts befolgt oder hat es Kontextinformationen erhalten)? Und wie wirksam ist diese Unterstützung im Hinblick auf den Wissenserwerb? Vor dem Hintergrund der bestehenden Grenzen von LLMs formulieren die Autoren abschließend Impulse für zukünftige empirische Untersuchungen und diskutieren, wie LLMs mit etablierten, stärker regelbasierten Unterstützungsmaßnahmen kombiniert werden können, um kooperative Lernprozesse zu unterstützen. Gleichzeitig werden die Risiken und Kosten, die mit dem Einsatz von LLMs verbundenen Risiken und kosten benannt und zu einem umsichtigeren Umgang mit diesen Technologien aufgerufen. 

Anlässlich der Veröffentlichung des OECD Digital Education Outlook 2026 unter dem Titel "Exploring Effective Uses of Generative AI in Education" findet am Montag, den 19.01.2026, von 15:00 bis 17:00 Uhr ein Webinar statt. Eine kostenlose Registrierung ist über folgenden Link möglich:

https://oecdedutoday.com/webinars/

Die Aufzeichnung des Webinars ist im Anschluss online verfügbar. Der Bericht “OCED Digital Education Outlook 2026” wird am selben Tag veröffentlicht.